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概述

SUMMARY

智政智腦大模型是集成了大語言模型、多模態(tài)大模型和CV大模型于一體的先進(jìn)人工智能系統(tǒng)。它通過結(jié)合自然語言處理、計算機(jī)視覺和多模態(tài)學(xué)習(xí)的能力，能夠適應(yīng)多種復(fù)雜的場景和應(yīng)用需求，支持私有化部署和國產(chǎn)化適配，滿足特定行業(yè)和組織的特定需求。在自然語言處理方面，智政智腦大模型能夠理解和生成自然語言文本，支持機(jī)器翻譯、文本摘要、情感分析、問答系統(tǒng)等功能。在計算機(jī)視覺方面，它能夠分析和解釋圖像和視頻數(shù)據(jù)，執(zhí)行面部識別、物體檢測、圖像分類和場景重建等任務(wù)。多模態(tài)學(xué)習(xí)則使智政智腦大模型能夠同時處理和理解多種類型的數(shù)據(jù)，如圖像、文本和聲音，以提供更全面的數(shù)據(jù)理解和響應(yīng)。

  • 自然語言
  • 計算機(jī)視覺
  • 多模態(tài)學(xué)習(xí)

應(yīng)用場景

APPLICATION SCENARIOS

語言模型

  • 12345智能派單
  • 智能案件評查
  • 應(yīng)急助手
  • 精準(zhǔn)政策服務(wù)

多模態(tài)

  • 交通路況監(jiān)測
  • 應(yīng)急目標(biāo)識別
  • 圖文事件上報
  • 三維建模應(yīng)用

3D建模

  • 事故現(xiàn)場建模
  • 景區(qū)建模VR應(yīng)用
  • 電商商品3D建模
  • 文物建模

數(shù)據(jù)模型

  • 數(shù)據(jù)要素應(yīng)用模型
  • 銀行客群建模
  • 保險定價建模
  • 工程定價評估建模

AI智腦應(yīng)用建設(shè)流程

AI BRAIN APPLICATION CONSTRUCTION PROCESS

數(shù)據(jù)收集

收集客戶內(nèi)部非結(jié)構(gòu)化原始數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)整理

原始數(shù)據(jù)清洗，格式轉(zhuǎn)換，標(biāo)準(zhǔn)化處理

數(shù)據(jù)標(biāo)注

對數(shù)據(jù)進(jìn)行人工處理或自動標(biāo)注，生成訓(xùn)練模型所需標(biāo)簽

服務(wù)器準(zhǔn)備

準(zhǔn)備合適的計算機(jī)資源包括CPU、內(nèi)存、磁盤、GPU

基礎(chǔ)模型搭建

根據(jù)算力資源和初步需求進(jìn)行底座模型選型

訓(xùn)練環(huán)境搭建

根據(jù)算力資源和數(shù)據(jù)量評估訓(xùn)練參數(shù)

二次預(yù)訓(xùn)練

大規(guī)模無監(jiān)督數(shù)據(jù)集對模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練

指令對齊（微調(diào)）

對模型進(jìn)行微調(diào)，使其更好地適應(yīng)下游任務(wù)

性能測試

評估模型的準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性和效率

需求整理設(shè)計

根據(jù)業(yè)務(wù)需求及大模型的能力進(jìn)行設(shè)計

改造開發(fā)

如現(xiàn)有接口不滿足業(yè)務(wù)需求，則進(jìn)行改造開發(fā)

應(yīng)用聯(lián)調(diào)對接

與上層應(yīng)用進(jìn)行對接聯(lián)調(diào)測試

測試、驗(yàn)證、投產(chǎn)

試運(yùn)行，收集反饋進(jìn)行模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)

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